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積分の刻み幅を制御したハミルトニアンモンテカルロ

担当:奥戸道子

題目:積分の刻み幅を制御したハミルトニアンモンテカルロ

概要:
ハミルトニアンモンテカルロ[1]はマルコフ連鎖モンテカルロ法の一種であり,分布の期待値を計算するためのサンプリングアルゴリズムである.
Hamilton系の時間発展の数値積分をアルゴリズムに組み込んでいるのが特徴で,それによって棄却率を低く保ったまま状態空間を広く巡ってサンプルすることができる.
本発表では,ハミルトニアンモンテカルロにおいて数値積分の刻み幅を制御する方法を検討する.これによって棄却率をさらに下げたり,多峰の分布において複数のモードを巡ってサンプルすることを目指す.

参考文献:
[1] S. Duane, A. D. Kennedy, B. J. Pendleton and D. Roweth: Hybrid Monte Carlo. Physics Letters B, vol. 195 (1987), pp. 216–222.